Lokaal vochtmodel als bodem voor sensordata
Volledig onderzoeksrapportLokaal vochtmodel als bodem voor sensordata
Over Crkls
In de afgelopen decennia is het landbouwkundig onderzoek in Nederland enorm versplinterd en uit elkaar gegroeid. En ja, boeren hebben vertrouwen in onderzoek, maar hun vertrouwen is niet onvoorwaardelijk. Ook sluit het onderzoek niet altijd goed aan op de urgente problemen waarmee boeren worstelen in de praktijk.
De initiatiefnemers van Crkls: Misset Uitgeverij, BO Akkerbouw, Wageningen University & Research, Aeres Hogeschool en Groen Kennisnet willen hier wat aan doen voor een toekomstbestendige landbouw in Nederland die nu voor grote uitdagingen staat.
Het kennisplatform Crkls wil het kaf van het koren scheiden en bewezen kennis gemakkelijk vindbaar maken voor boeren op een plek. De resultaten van alle onderzoeken en praktijkproeven in Nederland worden verzameld en door een onafhankelijke redactie beoordeelt en op een uniforme en compacte wijze gepubliceerd.
Ga naar de inhoud
Onderzoeksinstituut: Wageningen Environmental Research
Locatie: Noord-Brabant
Periode: van 2016 tot 2020
Gefinancierd door: Ministerie van LNV
Status onderzoek: Afgerond
Bodemsoort: Zand, lemig zand en zavel
Betrouwbaarheidsscore:
Het lokaal modelleren van vocht in de bodem kan een belangrijke meerwaarde zijn voor zowel telers als waterschappen. Door meer inzicht in het beschikbare water kunnen sensor- en satellietdata beter worden geïnterpreteerd. Hierop kan worden besloten om op een bepaald moment te starten, of te stoppen, met beregening.
Conclusies
- Een lokaal model voor bodemvochtdynamiek voorspelt de werkelijkheid nauwkeuriger dan een regionaal model.
- De belangrijkste factoren voor het modelleren van bodemvocht zijn de bodemopbouw, maaiveldhoogte, grondwaterstand en het gewas.
- Het modelleren van bodemvocht is belangrijk om onzekere meetdata van bodemvochtsensoren en -satellieten te interpreteren.
- Sensoren bieden een nauwkeurigere meting van het bodemvocht op een enkel punt.
- Satellietdata tonen de verschillen in de bodemvochttoestand over een groter gebied, maar met een lagere nauwkeurigheid.
Samenvatting
Doel van dit onderzoek is het in beeld brengen van de meerwaarde van lokaal ten opzichte van regionaal modelleren van bodemvocht.
Lees meer
Aanpak
De onderzoekers hebben van een aantal percelen informatie verzameld zoals de bodemopbouw, geteelde gewas, maaiveldhoogte en de grondwaterstand. Hiermee is een lokaal model opgesteld dat de bodemvochtdynamiek kan reproduceren. Het lokale model is opgesteld op basis van een zogenaamd SWAP-model (Soil-Water-Atmosphere-Plant). Dit model is vervolgens vergeleken met grondwaterpeil-, bodemvochtsensor- en satellietdata.
Resultaten
De lokale modellen konden eenvoudig worden aangepast op basis van de gevonden meetdata. Dit was in veel gevallen ook nodig, omdat de gemeten waarden zo nu en dan grote verschillen vertoonden met de gesimuleerde waarden. Op grotere diepte kwamen de waarden uit de simulatie goed overeen met de gemeten grondwaterstand en het beschikbare bodemvocht. In de ondiepere, onverzadigde lagen was de afwijking over het algemeen groter.
Conclusies
De betrouwbaarheid van de voorspelde bodemvochttoestand was bij het lokale model groter dan bij het regionale model. Dit kwam vooral doordat in het lokale model de lokale karakteristieken kunnen worden ingevoerd. Zoals daadwerkelijk geteelde gewassen, de bodemopbouw, maaiveldhoogte en de gemeten grondwaterstanden.
Omdat de gemeten waarden van de bodemvochttoestand met behulp van sensoren en satellieten een bepaalde onzekerheid met zich meebrengt kan een goed bodemvochtmodel een belangrijke meerwaarde bieden. Vooral als basis om de met een sensor gemeten data te interpreteren. Deze metingen zijn vaak relatief en kunnen met behulp van een lokaal bodemvochtmodel op een absolute schaal worden geplaatst.
Impactscore
Met de Impactscore laten we zien op welke bedrijfsactiviteiten de onderzoekresultaten direct effect hebben. Een onderzoeksresultaat kan bijvoorbeeld leiden tot het gebruik van minder gewasbeschermingsmiddelen of minder meststoffen. Dat vermelden we met een korte toelichting.
Gezondheid bodem
Een gezonde bodem bevat voldoende vocht.
Gebruik water
Beregening kan gerichter worden toegepast op die momenten dat het meerwaarde heeft.
Gewasopbrengst
Voor een goede opbrengst is een goede vochtvoorziening belangrijk.
Betrouwbaarheidsscore:
Het onderzoek is meerjarig uitgevoerd en in herhalingen. Het onderzoek is statistisch onderbouwd. Het onderzoek is zeer betrouwbaar.
