Vroegtijdige signalering van kwetsbaarheid bij melkvee

Volledig onderzoeksrapport

Vroegtijdige signalering van kwetsbaarheid bij melkvee

Koe-sensoren helpen om vroegtijdig zieke dieren op te sporen. Foto: Bert Jansen

Over Crkls

In de afgelopen decennia is het landbouwkundig onderzoek in Nederland enorm versplinterd en uit elkaar gegroeid. En ja, boeren hebben vertrouwen in onderzoek, maar hun vertrouwen is niet onvoorwaardelijk. Ook sluit het onderzoek niet altijd goed aan op de urgente problemen waarmee boeren worstelen in de praktijk.


De initiatiefnemers van Crkls: Misset Uitgeverij, BO Akkerbouw, Wageningen University & Research, Aeres Hogeschool en Groen Kennisnet willen hier wat aan doen voor een toekomstbestendige landbouw in Nederland die nu voor grote uitdagingen staat.


Het kennisplatform Crkls wil het kaf van het koren scheiden en bewezen kennis gemakkelijk vindbaar maken voor boeren op een plek. De resultaten van alle onderzoeken en praktijkproeven in Nederland worden verzameld en door een onafhankelijke redactie beoordeelt en op een uniforme en compacte wijze gepubliceerd.


Meer over Crkls

Ga naar de inhoud

Onderzoeksinstituut: Wageningen UR Livestock Research

Locatie: Commercieel melkveebedrijf in Overijssel

Periode: van 2014 tot 2016

Gefinancierd door: Melkveefonds en Provincie Overijssel

Status onderzoek: Afgerond

Bodemsoort: n.v.t.

Diercategorie: Melkvee

Betrouwbaarheidsscore:

Toelichting bekijken

Ja(a)r(en) van onderzoek:

1

2

3

4

4+

Statistische onderbouwing:

Het onderzoek is statistisch onderbouwd.

Herhalingen:

Nee

Betrouwbaarheidsscore onderbouwing

Bronnen zijn recent (modelstudie) of afkomstig uit een breed aantal jaren (literatuurstudie en meta-analyse) en van verschillende onderzoekers en onderzoeksinstellingen.

Het project onderzoekt hoe we vroegtijdig kunnen signaleren wanneer koeien kwetsbaar worden. Door dynamiek in sensordata te analyseren, kunnen we veerkracht meten en voorspellen. Dit helpt melkveehouders om preventief te handelen en zo gezondheid, welzijn en duurzaamheid op hun bedrijf te versterken.

Conclusies

• Relatie gevonden tussen droogstandsdata en ziektedagen na afkalven, bruikbaar voor voorspellend model.

• Dynamiek in activiteit tijdens droogstand voorspelt lagere ziektelast na afkalven.

• Inconsequent voermanagement raakt vooral ranglagere koeien en beïnvloedt veerkracht negatief.

• Koe-kompas biedt handvatten om management en diergezondheid gericht te verbeteren.

• Vroege signalering maakt bijsturen tijdens droogstand mogelijk, ter voorbereiding op de lactatie.

• Model biedt perspectief als praktische monitoringtool voor individuele koeien binnen Plan-Do-Check-Act-cyclus.

Samenvatting

De Nederlandse melkveehouderij groeit in omvang. Hoewel dit economische voordelen biedt, brengt het ook uitdagingen met zich mee voor het waarborgen van diergezondheid en -welzijn. Met grotere koppels wordt individuele diermonitoring lastiger.

Impactscore

Met de Impactscore laten we zien op welke bedrijfsactiviteiten de onderzoekresultaten direct effect hebben. Een onderzoeksresultaat kan bijvoorbeeld leiden tot het gebruik van minder gewasbeschermingsmiddelen of minder meststoffen. Dat vermelden we met een korte toelichting.

Betrouwbaarheidsscore:

Bronnen zijn recent (modelstudie) of afkomstig uit een breed aantal jaren (literatuurstudie en meta-analyse) en van verschillende onderzoekers en onderzoeksinstellingen.

Tags

Sensortechnologie

author_image

Auteur

Karin Schreuder