Twee sensoren geven beter beeld gezondheid en welzijn koeien
Volledig onderzoeksrapportTwee sensoren geven beter beeld gezondheid en welzijn koeien
Over Crkls
In de afgelopen decennia is het landbouwkundig onderzoek in Nederland enorm versplinterd en uit elkaar gegroeid. En ja, boeren hebben vertrouwen in onderzoek, maar hun vertrouwen is niet onvoorwaardelijk. Ook sluit het onderzoek niet altijd goed aan op de urgente problemen waarmee boeren worstelen in de praktijk.
De initiatiefnemers van Crkls: Misset Uitgeverij, BO Akkerbouw, Wageningen University & Research, Aeres Hogeschool en Groen Kennisnet willen hier wat aan doen voor een toekomstbestendige landbouw in Nederland die nu voor grote uitdagingen staat.
Het kennisplatform Crkls wil het kaf van het koren scheiden en bewezen kennis gemakkelijk vindbaar maken voor boeren op een plek. De resultaten van alle onderzoeken en praktijkproeven in Nederland worden verzameld en door een onafhankelijke redactie beoordeelt en op een uniforme en compacte wijze gepubliceerd.
Ga naar de inhoud
Onderzoeksinstituut: Wageningen University & Research
Locatie: Dairy Campus (Lelystad)
Periode: 2014
Gefinancierd door: ZuivelNL, Ministerie van Economische Zaken
Status onderzoek: Afgerond
Bodemsoort: n.v.t.
Diercategorie: Melkvee
Betrouwbaarheidsscore:
Het liggedrag van een melkkoe zegt veel over hoe ze zich voelt. Niet één, maar twee sensoren aan de achterpoten geven een betrouwbaarder beeld van hoe vaak en hoe lang een koe ligt. Met deze tijdsefficiënte methode krijgen melkveehouders waardevolle informatie over het welzijn van hun koeien.
Conclusies
- Het uitsluiten van ligmomenten korter dan 33 seconden geeft een betrouwbaarder beeld van het liggedrag.
- Korte ligmomenten kunnen wijzen op onrust, bijvoorbeeld wanneer koe ziek wordt of gaat kalven.
- Door twee sensoren per koe te gebruiken (één op elke achterpoot), kun je snel en betrouwbaar controleren of de metingen kloppen.
- Dit geeft waardevolle informatie over de gezondheid en het welzijn van koeien en kost relatief weinig tijd.
Samenvatting
Het liggedrag van een melkkoe is belangrijk om te beoordelen hoe ze zich voelt. Met duidelijke registratie van liggedrag kunnen veehouders veranderingen in gezondheid of gedrag signaleren, bijvoorbeeld wanneer een koe op het punt staat te kalven.
Een speciale sensor, zoals de IceQube, die op een achterpoot wordt bevestigd, houdt bij hoe lang een koe ligt. Wageningen University & Research onderzocht of de metingen van liggedrag betrouwbaarder zijn wanneer de koe niet één, maar twee sensoren draagt.
Met aan elke achterpoot een sensor hoopten de onderzoekers het aantal ‘foute’ metingen te verminderen. Soms registreert de sensor namelijk een ligmoment, terwijl de koe eigenlijk staat. Bijvoorbeeld als ze met haar poot krabt of zich uitrekt. De gegevens van de ene poot werden vergeleken met die van de andere om te controleren of ze overeenkwamen. Slechts 4% van de metingen bleek fout.
Uit het onderzoek blijkt dat een ligmoment minimaal 33 seconden moet duren om betrouwbaar te zijn. Duurde de meting korter, dan was het waarschijnlijk geen echt ligmoment.
Het totaal aantal gemeten liguren per dag veranderde bijna niet door het instellen van een minimumduur van 33 seconden voor ligmomenten. Wel leverde deze aanpassing nauwkeurigere gegevens op over hoe vaak en hoe lang een koe gemiddeld ligt.
Met deze nieuwe methode om de metingen te controleren is het niet nodig om de koeien langdurig te observeren. Dat bespaart tijd.
Impactscore
Met de Impactscore laten we zien op welke bedrijfsactiviteiten de onderzoekresultaten direct effect hebben. Een onderzoeksresultaat kan bijvoorbeeld leiden tot het gebruik van minder gewasbeschermingsmiddelen of minder meststoffen. Dat vermelden we met een korte toelichting.
Kosten
Aanschaf en onderhoud van sensoren zorgt voor extra kosten.
Dierenwelzijn
Betere controle op liggedrag helpt bij het herkennen van ongemak, ziekte of kalving.
Financiële opbrengst
Beter inzicht in koegezondheid kan leiden tot hogere melkproductie en minder uitval.
Betrouwbaarheidsscore:
Het onderzoek is meerjarig uitgevoerd zonder herhalingen. De resultaten bevatten een statistische onderbouwing. Het is daarmee betrouwbaar.
