Melkkoeien zijn erg kwetsbaar in de periode rond het afkalven. Door op tijd kwetsbare koeien te herkennen, kan de veehouder sneller ingrijpen. Slim gebruik van sensoren helpt daarbij.
Conclusies
– Gedrag en lichaamssignalen van koeien meten vóór het afkalven, kunnen ziekte bij koeien in de periode na afkalven helpen voorspellen
– De beste combinatie van signalen om ziekte na afkalven te voorspellen is eet-tijd, loopgedrag en oortemperatuur.
– Door op tijd kwetsbare koeien te herkennen, kan de veehouder sneller ingrijpen.
– Vroegtijdig ingrijpen draagt bij aan beter dierenwelzijn.
Samenvatting
De periode rond het afkalven is een zware en kwetsbare fase voor melkkoeien. In de eerste weken na het afkalven komen vaak gezondheidsproblemen zoals infecties of stofwisselingsziektes voor. Vroegtijdig ingrijpen voorkomt productieverlies, verlaagt de behandelkosten en draagt bij aan beter dierenwelzijn. Daarom onderzocht Wageningen Livestock Research welke metingen kunnen voorspellen welke koeien kwetsbaar zijn tijdens de overgangsperiode.
Twee typen sensoren
In dit onderzoek zijn 2 weken vóór het afkalven tot 6 weken na het afkalven metingen gedaan. Met sensoren is het gedrag, de activiteit en de temperatuur in de pens en bij het oor gemeten. De metingen zijn vergeleken met de gezondheid van de koe, die dagelijks werd beoordeeld en gescoord.
Kwetsbare koeien
De beste combinatie om te voorspellen welke koeien kwetsbaar zijn, bestaat uit de gemiddelde eettijd vóór afkalven, schommelingen in de dagelijkse oortemperatuur en de regelmaat van het gedrag in de droogstand. Deze gegevens voorspellen samen het nauwkeurigst de lengte en duur van ziekte tijdens de vroege lactatie.
Sensoren helpen!
Door slim gebruik te maken van sensoren kunnen veehouders beter inschatten welke koeien kwetsbaar zijn in de overgangsperiode. Voeropname, herkauwen en ander gedrag kunnen eenvoudig en zonder ingreep bij de koe worden gemeten met automatische sensoren die continu gegevens verzamelen. Met deze gegevens kunnen veehouders extra aandacht of controle rond het afkalven beter richten op de juiste dieren.
Combi sensorgegevens
Ziektes zijn beter te voorspellen wanneer verschillende sensorgegevens gecombineerd worden. Vooral de combinatie van vaste metingen (zoals eetduur) als metingen van veranderingen (zoals schommelingen in temperatuur of gedragspatronen) gaf een goede voorspelling van ziekte tijdens de overgangsperiode.
Impactscore
Met de Impactscore laten we zien op welke bedrijfsactiviteiten de onderzoekresultaten
direct effect hebben. Een onderzoeksresultaat kan bijvoorbeeld leiden tot het gebruik
van minder gewasbeschermingsmiddelen of minder meststoffen. Dat vermelden we met een
korte toelichting.
Kosten zullen afnemen door minder ernstige ziektegevallen.
Door minder ziektegevallen zijn er minder geneesmiddelen nodig.
Sneller ingrijpen bij gezondheidsproblemen verbetert het welzijn van de koeien.
Vroegtijdige herkenning van zieke koeien voorkomt melkverlies en dure behandelingen.
Betrouwbaarheidsscore:
Het onderzoek is eenjarig uitgevoerd zonder herhalingen. De resultaten bevatten een statistische onderbouwing. Het is daarmee matig betrouwbaar.