Meer mest op maat voor melkveebedrijven

Volledig onderzoeksrapport

 Meer mest op maat voor melkveebedrijven

Uit het BES-project (Bedrijfseigen Stikstofbenutting) blijkt dat bemesting beter kan worden afgestemd op de prestaties van een bedrijf. Foto: Michiel Eberwijn.

Over Crkls

In de afgelopen decennia is het landbouwkundig onderzoek in Nederland enorm versplinterd en uit elkaar gegroeid. En ja, boeren hebben vertrouwen in onderzoek, maar hun vertrouwen is niet onvoorwaardelijk. Ook sluit het onderzoek niet altijd goed aan op de urgente problemen waarmee boeren worstelen in de praktijk.


De initiatiefnemers van Crkls: Misset Uitgeverij, BO Akkerbouw, Wageningen University & Research, Aeres Hogeschool en Groen Kennisnet willen hier wat aan doen voor een toekomstbestendige landbouw in Nederland die nu voor grote uitdagingen staat.


Het kennisplatform Crkls wil het kaf van het koren scheiden en bewezen kennis gemakkelijk vindbaar maken voor boeren op een plek. De resultaten van alle onderzoeken en praktijkproeven in Nederland worden verzameld en door een onafhankelijke redactie beoordeelt en op een uniforme en compacte wijze gepubliceerd.


Meer over Crkls

Ga naar de inhoud

Onderzoeksinstituut: WUR, WLR, WPR

Locatie: Zes bedrijven op klei-, zand- en veengrond

Periode: van 2015 tot 2018

Gefinancierd door: ZuivelNL en Ministerie van Economische Zaken

Status onderzoek: Afgerond

Bodemsoort: divers

Diercategorie: Melkvee

Betrouwbaarheidsscore:

Toelichting bekijken

Ja(a)r(en) van onderzoek:

1

2

3

4

4+

Statistische onderbouwing:

Het onderzoek is niet statistisch onderbouwd.

Herhalingen:

Ja

Betrouwbaarheidsscore onderbouwing

Ondanks dat het onderzoek is uitgevoerd op meerdere praktijkbedrijven en over meerdere jaren en er een systematische en reproduceerbaar rekenmodel is gebruikt, is er geen statistische onderbouwing. De onderzoekers adviseren daarom zelf om bij vervolgonderzoek meer echte metingen te gebruiken ter controle van de modelschattingen.

Niet elk melkveebedrijf benut stikstof en fosfaat hetzelfde. Kan een bedrijf dat veel gras en mais van eigen land haalt daarom meer dierlijke mest benutten en minder kunstmest nodig hebben? In het BES-onderzoek op zes melkveebedrijven is gekeken wat bedrijfsspecifieke bemesting betekent voor mestgebruik, kunstmestgift en stikstofoverschot.

Conclusies

  • Bedrijfsspecifieke bemesting maakte gemiddeld meer dierlijke mest mogelijk.
  • Extra dierlijke mest werd grotendeel gecompenseerd door minder N uit kunstmest: Gemiddeld kon 57 kg mest-N per hectare worden vervangen door 25 kg minder kunstmest-N.
  • De gerealiseerde stikstofbodemoverschotten bleven onder de generieke normen door hogere gewasonttrekking.
  • De fosfaatoverschotten bleven op bijna alle bedrijven negatief.
  • Extra mestgebruik vergrootte de berekende ammoniakemissie.
  • Voorzichtige conclusies: de milieueffecten zijn vooral modelmatig bepaald en beperkt met metingen gecontroleerd.

Samenvatting

Niet ieder melkveebedrijf benut stikstof en fosfaat hetzelfde.  Het BES-project (Bedrijfseigen Stikstofbenutting) onderzocht daarom of bedrijfsspecifieke bemesting meer dierlijke mest mogelijk maakt zonder hogere stikstofbodemoverschotten. Op zes melkveebedrijven werden hiervoor gegevens uit de KringloopWijzer gecombineerd met het WOD-model. Dat is een rekenmodel dat helpt bepalen hoeveel stikstof een gewas kan benutten bij een bepaalde bemesting.

Impactscore

Met de Impactscore laten we zien op welke bedrijfsactiviteiten in de melkveehouderij de onderzoeksresultaten direct effect kunnen hebben. Een onderzoeksresultaat kan bijvoorbeeld leiden tot efficiënter voergebruik, minder gebruik van geneesmiddelen of een betere diergezondheid. Dat vermelden we met een korte toelichting.

Aanvullende informatie

 

  • Bedrijfsspecifieke mest- en kunstmestgiften op melkveebedrijven. Onderbouwingen ten behoeve van de ‘BES’ in 2026-2018: https://edepot.wur.nl/453525

Betrouwbaarheidsscore:

Ondanks dat het onderzoek is uitgevoerd op meerdere praktijkbedrijven en over meerdere jaren en er een systematische en reproduceerbaar rekenmodel is gebruikt, is er geen statistische onderbouwing. De onderzoekers adviseren daarom zelf om bij vervolgonderzoek meer echte metingen te gebruiken ter controle van de modelschattingen.

Tags

BES

Drijfmest

Kringloopwijzer

Kunstmest

author_image

Auteur

Monique Nieuwenhuis