KringloopWijzer: Grasopname beter met meer data
Volledig onderzoeksrapportKringloopWijzer: Grasopname beter met meer data
Over Crkls
In de afgelopen decennia is het landbouwkundig onderzoek in Nederland enorm versplinterd en uit elkaar gegroeid. En ja, boeren hebben vertrouwen in onderzoek, maar hun vertrouwen is niet onvoorwaardelijk. Ook sluit het onderzoek niet altijd goed aan op de urgente problemen waarmee boeren worstelen in de praktijk.
De initiatiefnemers van Crkls: Misset Uitgeverij, BO Akkerbouw, Wageningen University & Research, Aeres Hogeschool en Groen Kennisnet willen hier wat aan doen voor een toekomstbestendige landbouw in Nederland die nu voor grote uitdagingen staat.
Het kennisplatform Crkls wil het kaf van het koren scheiden en bewezen kennis gemakkelijk vindbaar maken voor boeren op een plek. De resultaten van alle onderzoeken en praktijkproeven in Nederland worden verzameld en door een onafhankelijke redactie beoordeelt en op een uniforme en compacte wijze gepubliceerd.
Ga naar de inhoud
Onderzoeksinstituut: WLR, Aeres Hogeschool Dronten
Locatie: Nederland
Periode: 2019
Gefinancierd door: ZuivelNL
Status onderzoek: Afgerond
Bodemsoort: n.v.t.
Diercategorie: Melkvee
Betrouwbaarheidsscore:
De huidige berekening van grasopname in de KringloopWijzer is onnauwkeurig. Melkveehouders ervaren de berekende grasopname vaak als te hoog, wat leidt tot discussie. Om de KringloopWijzer betrouwbaarder te maken, is een betere berekening nodig, met extra data over huiskavel en weidegang.
Conclusies
- Huidige KringloopWijzer-formules voor grasopname verbeteren niet zonder extra gegevens.
- Melkveehouders kunnen de grasopnameberekening verbeteren door informatie over de grootte van de huiskavel en weidegangperiode toe te voegen.
- Een database met graslandgegevens helpt om de kwaliteit van het gras beter in te schatten.
- Objectieve, automatisch registreerbare data zijn nodig voor nauwkeurige grasopnameberekeningen.
- Nauwkeurige berekeningen zijn cruciaal voor goede beslissingen over bedrijfsmanagement
Samenvatting
De KringloopWijzer (KLW) is een belangrijk instrument voor melkveehouders om de mineralenkringloop inzichtelijk te maken en de milieuprestaties te evalueren. De huidige berekening is gebaseerd op een formule die de hoeveelheid gras bijstelt aan de hand van de hoeveelheid graskuil en maiskuil. Dit onderzoek verkent de mogelijkheden om de berekening van de opname van vers gras, inclusief de bijbehorende N- en P-gehalten, te verbeteren.
Extra data noodzakelijk
Uitgaande van uitsluitend de huidige invoer kan de berekening van de opname van vers gras niet verbeterd worden. Een daadwerkelijke verbetering vraagt om extra invoer. De grootte van de huiskavel in relatie tot het aantal weidende koeien en de periode van weidegang zijn naar voren gekomen als perspectiefvolle opties. Om de schatting van graskwaliteit verder te kunnen verbeteren is het zinvol om een database met graslandgegevens op basis van een meetnet met praktijkbedrijven te onderhouden.
Impactscore
Met de Impactscore laten we zien op welke bedrijfsactiviteiten in de melkveehouderij de onderzoeksresultaten direct effect kunnen hebben. Een onderzoeksresultaat kan bijvoorbeeld leiden tot efficiënter voergebruik, minder gebruik van geneesmiddelen of een betere diergezondheid. Dat vermelden we met een korte toelichting.
Uitspoeling meststoffen
Een betere afstemming van de bemesting op de werkelijke grasopname kan de uitspoeling verminderen.
Uitstoot broeikasgassen
Een nauwkeurigere berekening kan leiden tot gerichtere maatregelen om de uitstoot te verminderen.
Financiële opbrengst
Een verbeterde berekening kan leiden tot betere managementbeslissingen en kostenbesparingen.
Betrouwbaarheidsscore:
Bronnen zijn recent (modelstudie) of afkomstig uit een breed aantal jaren (literatuurstudie en meta-analyse) en van verschillende onderzoekers en onderzoeksinstellingen.
