Betrouwbaarheid van de KringloopWijzer bij afwijkende bedrijven
Volledig onderzoeksrapportBetrouwbaarheid van de KringloopWijzer bij afwijkende bedrijven
Over Crkls
In de afgelopen decennia is het landbouwkundig onderzoek in Nederland enorm versplinterd en uit elkaar gegroeid. En ja, boeren hebben vertrouwen in onderzoek, maar hun vertrouwen is niet onvoorwaardelijk. Ook sluit het onderzoek niet altijd goed aan op de urgente problemen waarmee boeren worstelen in de praktijk.
De initiatiefnemers van Crkls: Misset Uitgeverij, BO Akkerbouw, Wageningen University & Research, Aeres Hogeschool en Groen Kennisnet willen hier wat aan doen voor een toekomstbestendige landbouw in Nederland die nu voor grote uitdagingen staat.
Het kennisplatform Crkls wil het kaf van het koren scheiden en bewezen kennis gemakkelijk vindbaar maken voor boeren op een plek. De resultaten van alle onderzoeken en praktijkproeven in Nederland worden verzameld en door een onafhankelijke redactie beoordeelt en op een uniforme en compacte wijze gepubliceerd.
Ga naar de inhoud
Onderzoeksinstituut: Wageningen University & Research
Locatie: Nederland
Periode: van 2022 tot 2023
Gefinancierd door: Min. LNV, ZuivelNL
Status onderzoek: Afgerond
Bodemsoort: n.v.t.
Diercategorie: Melkvee
Betrouwbaarheidsscore:
De KringloopWijzer is breed inzetbaar, maar werkt niet automatisch even goed voor elk melkveebedrijf. Bedrijven met veel vers gras, een afwijkende tussenkalftijd of lichtere of zwaardere koeien kunnen soms andere uitkomsten krijgen. In dit onderzoek is daarom een protocol ontwikkeld om te beoordelen of de uitkomsten van de KringloopWijzer ook voor deze bedrijfstypen goed aansluiten bij de praktijk.
Conclusies
- De KringloopWijzer geeft betrouwbare resultaten voor de bedrijfstypen waarop deze is getest.
- Afwijkende bedrijfstypen leiden niet automatisch tot onbetrouwbare KLW-uitkomsten.
- Vers gras, tussenkalftijd en diergewicht zijn belangrijke bedrijfskenmerken voor beoordeling.
- Afwijkingen in kenmerken geven niet altijd significante verschillen in excreties.
- Het ontwikkelde protocol maakt systematische toetsing per bedrijfstype mogelijk.
- Hiermee kan worden vastgesteld voor welke bedrijfstypen de KringloopWijzer betrouwbare resultaten geeft.
Samenvatting
De KringloopWijzer (KLW) is ontwikkeld om de stromen van stikstof-, fosfaat- en koolstof op melkveebedrijven in te schatten. De betrouwbaarheid van dit model wordt periodiek getoetst met gegevens van Koeien & Kansen-bedrijven. De Commissie Deskundigen Meststoffenwet (CDM) gaf aan dat het niet altijd duidelijk is of deze validatie ook geldt voor melkveebedrijven met afwijkende kenmerken. Daardoor was niet zeker of de uitkomsten voor deze bedrijven even betrouwbaar zijn. In deze expertstudie is onderzocht of de KringloopWijzer goed werkt voor allerlei soorten melkveebedrijven.
Doel van het onderzoek
Het onderzoek had als doel een protocol te ontwikkelen om te testen of de KLW ook betrouwbare resultaten geeft voor bedrijven die afwijken van de referentiebedrijven.
Onderzoeksaanpak
Het onderzoek laat drie kritische bedrijfskenmerken zien, namelijk samenstelling van versgras, tussenkalftijd (TKT) en diergewicht. Voor deze kenmerken is een systematische toetsingsmethode ontwikkeld waarbij bedrijfsspecifieke gegevens worden vergeleken met een referentie op basis van de deelnemers aan het project Koeien & Kansen.
Resultaten en betekenis
De analyse laat zien dat afwijkende bedrijfskenmerken kunnen voorkomen, maar niet altijd leiden tot significante verschillen in stikstof- en fosfaatexcretie of gewasopbrengsten. Het protocol maakt het mogelijk om per bedrijfstype vast te stellen of de KLW voldoende betrouwbaar is.
Conclusie
Het onderzoek levert een praktisch toepasbaar protocol op voor het afbakenen van het geldigheidsdomein van de KringloopWijzer.
Impactscore
Met de Impactscore laten we zien op welke bedrijfsactiviteiten in de melkveehouderij de onderzoeksresultaten direct effect kunnen hebben. Een onderzoeksresultaat kan bijvoorbeeld leiden tot efficiënter voergebruik, minder gebruik van geneesmiddelen of een betere diergezondheid. Dat vermelden we met een korte toelichting.
Gezondheid bodem
Indirect zorgt een betere inschatting van de nutriëntenstromen voor een gerichter bodembeheer.
Uitspoeling meststoffen
Betere N- en P-inschattingen helpen bij het beperken van verliezen.
Uitstoot ammoniak
Nauwkeurigere berekeningen van stikstofstromen geven een betere basis om ammoniakverliezen te beperken.
Uitstoot broeikasgassen
Betere betrouwbaarheid van KLW-resultaten ondersteunt emissiegerichte sturing.
Kosten
Voorkomt verkeerde aannames door minder passende modeluitkomsten.
Biodiversiteit
Geen direct effect aangetoond, maar betere inzichten in de nutriëntenstromen kunnen wel bijdragen aan maatregelen die biodiversiteit ondersteunen.
Financiële opbrengst
Indirect leveren betrouwbaardere KLW-uitkomsten aan een betere onderbouwing van bedrijfskeuzes.
Aanvullende informatie
- Toetsen functioneren KringloopWijzer voor afwijkende bedrijfstypen: https://edepot.wur.nl/633270
Betrouwbaarheidsscore:
Het onderzoek is eenjarig uitgevoerd met herhalingen. De resultaten bevatten een statistische onderbouwing. Het is daarmee betrouwbaar.
